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2026年10月に公開した記事の一覧です。
AX人材の育成やリスキリングで生成AIを使う前に、決めておくべき3つと、業務の棚卸しで最初に見る点を整理する。日程調整・経費の仕訳・商談のカルテ化などに当てはめた形と、自社で確かめる3つの問いつき。
自治体向けAIに新モデルが追加費用なしで加わった事例を入口に、生成AIのモデルを業務ごとに使い分けるとき、経営者や情シス担当が先に決めておく3つの問いを整理する。
医療向けIT企業がAI推進チームを研修ではなくヒアリングから始めた事例を入口に、リスキリングで生成AIを使う前に何を決めるべきかを考える。前編では事例と、自社で見た「順序を間違えたときの手戻り」を書く。
見張り役のAIが9/2〜10/8に下した判断597件を数えた。却下は14件で、最初の集計では0件に見えた。数える場所を間違えると、監督の質は測れなくなる。
AIにも新人にも、任せる前に渡すべきものは「基準」「見本」「やってはいけないこと」の3つ。日程調整・経費の仕訳・商談のカルテ化などに当てはめた形と、自社で確かめる3つの問いを整理する。
会議後のフォローを無人で14日回した記録。実行55回のうち人手が要ったのは38回。理由の半分は「誰に送るか」で、2つの正しい決まりが噛み合わず、人を待ち続けていた。
自社のAIに任せた資料づくりで、作業のあった5回のうち4回がやり直しになった。原因は、合格の基準を仕事の後に見せていたこと。前半では、何が起きたかを振り返る。
自社の読みもの29本を、検索での表示回数で数え直した。社内の記録型26本と、検索される言葉を題にした3本の違いと、クリックは0のままという現在地を記録する。
AIが社長に上げた決裁カードを週ごとに数え直した。件数は初週の51件から減ったのに、回答された割合は94%から69%に落ちた。数字の読み方と、まだ言えないことを記録する。
自社の読みものの検索表示が、9月末の7日間で23回になった。クリックは0。この数字から言えることと、まだ言えないことを切り分けて記録する。
ULTRA CONNECTED and Guilds
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